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空氣過濾器 C-ZFC系列
真空過濾器 CBF系列
線性真空過濾器 CLF系列
消聲器 MS系列
真空調壓閥 C-IRV系列
真空壓力表 Gz系列
高精度數字式壓力開關 ZSE30A(F)/ISE30A系列
真空安全閥 C-ZP2V系列
真空安全閥 CVK系列
“AI+物流”商業化仍需5-10年 物流科技產業升級要避免技術孤島
經歷了前期跑馬圈地和野蠻發展之后，物流這個傳統又接地氣的行業開始急于撕掉勞動密集、科技含量低的標簽，而5G、人工智能和AIoT浪潮洶涌而至，整個物流產業正在發生深刻變化。
9月20日，德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家房殿軍在2019物流產業創新峰會上表示，物流是貫穿整個產業流程的橫向服務，實現工業4.0首先要實現全流程的數字化，數字化是前提。
不過，在接受《每日經濟新聞》記者采訪時，房殿軍也坦言，中國傳統的企業普遍重技術、輕流程，甚至是為技術而技術，在物流科技產業進階的過程中，一定要注意全流程的打通和協同、全流程數字化和智能化的建設，而不是某個環節對尖端科技的孤立運用。
“AI+物流”商業化仍需5-10年
在業內看來，2018年是“看得見”物流科技落地的一年，2019年物流界的風向轉向了“看不見”的更高層次的大數據與供應鏈階段。隨著科技的不斷注入，企業也逐漸意識到大數據與供應鏈已經成為物流業降本增效、提升客戶體驗的核心，紛紛加速度駛入賽道。
房殿軍則表示，目前來講人工智能技術已經進入到非常熱的環節，但是這并不意味著人工智能技術在物流領域走向成熟的領域?！艾F在是我們把這個領域炒作起來了，但是到商業應用至少還要5到10年的時間要經歷?！?/p>
同時他也指出，物流與技術的關聯在于技術每提升一步，物流就會周而復始地往前發展，而且它是螺旋式的發展。而在這個發展過程中，物流科技將經歷從“創意”到“炒作”，再到“實用”的過程。
按照房殿軍的思路，目前在物流科技產業中，無人駕駛的創意剛剛進入“炒作”期，群智能機器人已經被炒到很高的位置，而數字孿生和深度學習技術已經被炒到最高點，區塊鏈、工業4.0、虛擬現實等技術已經滑向失望低谷；相應地，虛擬現實和窄帶物聯網已經走出失望低谷，邁向實用高地。
“物流數字化”上市公司將不斷涌現
值得注意的是，在物流領域迎來人工智能、物聯網等尖端“黑科技”的密集布局之余，傳統物流公司也開始加大對于科技的布局力度。
安能物流董事長王擁軍在上述峰會上對房殿軍的觀點表示贊同，他認為，物流數字化是一個漫漫長途，不是簡單地用無人機、機器人兩三年就能取代。它只有依靠點滴的積累、持續的轉化，最后投入五分錢、兩毛錢的運營差異，才能對行業格局產生根本性的差異和決定性的作用。
“2019年是一個大的變局時代，投資的泡沫已經過去，未來是要看能否實實在在把物流數字化轉化為運營效率。只有能轉化為運營效率的人，才能在未來的寒冬里面生存、活下來?！蓖鯎碥姳硎?。
對于未來的物流科技的發展趨勢，房殿軍認為，接下來在物流數字化和智能化領域的上市公司會不斷涌現，一方面，中國企業在這個領域是有優勢的，另外，中國市場本身很大，物流科技市場可以走向世界。
在他看來，中國5G技術在全球處于領先的地位，這些又是物流發展很重要的基礎，以這個為基礎進行深層物流技術的應用開發走向智能化，未來會有很大的潛力。
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